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1.
Rev. saúde Dist. Fed ; 11(1/2): 14-21, jan.-jun. 2000. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-282375

ABSTRACT

Este estudo teve como objetivo analisar o comportamento da mortalidade infantil no Distrito Federal, de acordo com as principais causas básicas de morte, procurando identificar possíveis diferenças em relação aos componentes neonatal e pós-neonatal da mortalidade. Foi observada uma modificação no perfil da mortalidade por causa, durante a década de 80. Verificou-se que dos óbitos neonatais, 75 por cento foram devidos a afecções perinatais, com maior concentração na primeira semana de vida. Quanto aos óbitos pós-neonatais, emmédia, 50 por cento foram devidos a doenças infecciosas intestinais, do aparelho respiratório e deficiências nutricionais


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Infant Mortality , Underlying Cause of Death , Epidemiology and Biostatistics
2.
Rev. saúde Dist. Fed ; 11(1/2): 22-30, jan.-jun. 2000. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-282376

ABSTRACT

Este trabalho analisa a participação das variáveis 'idade da mãe', 'peso ao nascer' e 'grau de instrução materna' como possíveis determinantes da mortalidade em menores de 1 ano. Foram estudados todos os óbitos de crianças menores de 1 ano, residentes no Distrito Federal durante a década de 80. Os resultados indicam que, em média, 26 por cento dos óbitos ocorreram em crianças nascidas de mães com menos de 20 anos. Observou-se que aproximadamente 70 por cento dos óbitos em menores de 28 dias, ocorreram em crianças com menos de 2500 g. A análise também revela diferenciados riscos de morte para os componentes neonatal e pós-neonatal, de acordo com o grau de instrução materna


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Birth Weight , Infant Mortality , Maternal Age , Educational Status
3.
Rev. saúde Dist. Fed ; 11(1/2): 31-6, jan.-jun. 2000. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-282377

ABSTRACT

Este trabalho analisou o grau de preenchimento das principais variáveis encontradas nas declarações de óbito de crianças menores de cinco anos residentes no Distrito Federal, durante a década de 80. Estes dados são importantes como subsídios para o planejamento na área da saúde, principalmente nas estatísticas referentes à mortalidade e seus determinantes. Observou-se que entre as variáveis analisadas, as que apresentaram menor preenchimento ao longo da série foram o peso ao nascer, ocupação e instrução do pai, instrução e idade da mãe. Neste sentido, apesar do Distrito Federal ser uma região onde as estatísticas vitais são consideradas como sendo de boa qualidade, permitindo a partir delas, estudos e análises no campo da mortalidade, muito ainda pode ser feito para a otimização do preenchimento de algumas variáveis constantes nas Declarações de Óbito, que são de fundamental importância para as análises epidemiológicas voltadas a esta faixa etária


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child, Preschool , Infant , Infant Mortality , Death Certificates , Child, Preschool
4.
Rev. saúde Dist. Fed ; 9(1): 13-22, jan.-mar. 1998. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-222064

ABSTRACT

A análise da mortalidade infantil (MI) tem se revelado em um dos melhores intrumentos para se medir a saúde de uma comunidade, principalmente no que se refere ao binômio mae-filho. Este trabalho descreve o comportamento da MI ao longo da década de 80 no Distrito Federal, através da análise de algumas variáveis. Foi verificada uma taxa de reduçao de 40 por cento neste período, passando o coeficiente de 41,0 em 1980 para 23,8 óbitos por 1000 nascidos vivos em 1989. Nesta reduçao houve uma forte contribuiçao do subgrupo pós-neonatal. Ocorreram diferenças marcantes quando analisadas as várias cidades-satélites em separado, indicando diferentes padroes de mortalidade, que devem implicar também em diferentes políticas de açao, de acordo com a situaçao específica observada.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Infant Mortality , Epidemiology , Child Health/statistics & numerical data
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